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Healthspan: Der teure Irrweg der Longevity-Industrie – Labortests, NEMs und die eigentliche Wahrheit

Lifespan bezeichnet die gesamte Lebensdauer von der Geburt bis zum Tod.

Healthspan beschreibt den Anteil dieser Jahre, der in guter Gesundheit und ohne schwere funktionelle Einschränkungen oder chronische Erkrankungen verbracht wird (Crimmins, 2015; Kaeberlein, 2018).

Die Lücke zwischen beiden Größen liegt global im Median bei etwa 9 Jahren und in den USA bei über 12 Jahren (Garmany & Terzic, 2024).

Die Longevity-Industrie behauptet, diese Lücke mit teuren Biomarker-Panels, epigenetischen Uhren und Nahrungsergänzungsmitteln schließen zu können.

Die Evidenz dafür ist in den meisten Fällen schwach.

Auf Bevölkerungsebene nutzt die WHO die Healthy Life Expectancy (HALE) (WHO, 2024).

Japan und mehrere südeuropäische Länder (Spanien, Italien, Schweiz) gehören hier seit Jahren zu den Spitzenreitern.

Aussagekräftiger sind funktionale Marker wie Griffkraft, Ganggeschwindigkeit, VO2max und Frailty-Indizes, die Mortalität und Verlust der Selbstständigkeit zuverlässiger vorhersagen als die meisten kommerziellen „Biological Age“-Tests (Studenski et al., 2011; Fried et al., 2001).

Epigenetische Uhren (Horvath, 2013; Levine et al., 2018) sind auf Populationsebene nützliche Forschungswerkzeuge.

Für Einzelpersonen sind sie jedoch problematisch:

hohe biologische und technische Variabilität, Gewebespezifität und fehlende Validierung für individuelle klinische Entscheidungen (Bell et al., 2019; Higgins-Chen et al., 2022).

Unterschiedliche Uhren liefern für dieselbe Person häufig abweichende Werte.

Die Hemmung von mTOR, die Aktivierung von AMPK und die Modulation der Sirtuine gehören zu den am besten untersuchten Mechanismen der Lebensverlängerung in Modellorganismen (López-Otín et al., 2023; Harrison et al., 2009; Guarente, 2011).

Beim Menschen bleibt die Evidenz für pharmakologische oder supplementbasierte Eingriffe in diese Pfade weitgehend indirekt oder auf Surrogatmarker beschränkt.

Große randomisierte Studien mit harten klinischen Endpunkten fehlen weitgehend; laufende Ansätze wie die TAME-Studie zu Metformin sind noch nicht abgeschlossen (Barzilai et al., 2016).

Viele kommerzielle Longevity-Tests erweitern klassische Risikomarker (ApoB, HbA1c, hsCRP) um Proteomics, Metabolomics, NAD+-Spiegel oder fragwürdige Scores.

Der zusätzliche prognostische Nutzen über etablierte klinische Parameter hinaus ist für die meisten Menschen gering.

Die Bioverfügbarkeit vieler beworbener NEMs ist niedrig.

Standard-Curcumin, Resveratrol oder viele Polyphenole erreichen nur minimale systemische Spiegel (Anand et al., 2007).

NAD+-Vorläufer wie NR und NMN erhöhen den Blutspiegel.

Klinische Endpunkte zu Krankheitsprävention oder Lebenserwartung fehlen jedoch in aussagekräftigen Humanstudien (Martens et al., 2018; Yoshino et al., 2021).

Das autonome Nervensystem, insbesondere der Vagusnerv, steuert Entzündungshemmung, Herzfrequenzvariabilität (HRV), Schlaf und Stressresilienz.

Transkutane aurikuläre Vagusnervstimulation (taVNS) kann bei Respondern die parasympathische Aktivität und HRV verbessern (Clancy et al., 2014; Redgrave et al., 2018; aktuelle Studien 2023–2025).

Im Vergleich zu Supplement-Stacks ist der Ansatz mechanistisch direkt, günstig und frei von den klassischen Bioverfügbarkeitsproblemen oraler Substanzen.

Die Blue Zones (Okinawa, Sardinia, Ikaria u. a.) zeichnen sich vor allem durch Alltagsbewegung, überwiegend pflanzenbasierte Ernährung, starke soziale Netzwerke und Lebenssinn aus – nicht durch Laborpanels oder Supplements (Buettner, 2008; Poulain et al., 2004).

Japan bleibt bei HALE weltweit führend oder nahe der Spitze; südeuropäische Länder folgen dicht auf. Der gemeinsame Nenner ist Lebensstil und soziale Einbettung.

Labortests und NEMs können einzelne Defizite korrigieren, ersetzen aber weder funktionale Messung noch die Regulation durch das autonome Nervensystem.

Die teuren Uhren und Stacks verkaufen häufig die Illusion individueller Kontrolle über ein komplexes, systemisches Phänomen.

Literaturverzeichnis

1. Anand, P., Kunnumakkara, A. B., Newman, R. A., & Aggarwal, B. B. (2007). Bioavailability of curcumin: Problems and promises. Molecular Pharmaceutics, 4(6), 807–818.

2. Barzilai, N., Crandall, J. P., Kritchevsky, S. B., & Espeland, M. A. (2016). Metformin as a tool to target aging. Cell Metabolism, 23(6), 1060–1065.

3. Bell, C. G., Lowe, R., Adams, P. D., Baccarelli, A. A., Beck, S., Bell, J. T., … Rakyan, V. K. (2019). DNA methylation aging clocks: Challenges and recommendations. Genome Biology, 20(1), 249.

4. Buettner, D. (2008). The Blue Zones: Lessons for living longer from the people who’ve lived the longest. National Geographic.

5. Clancy, J. A., Mary, D. A., Witte, K. K., Greenwood, J. P., Deuchars, S. A., & Deuchars, J. (2014). Non-invasive vagus nerve stimulation in healthy humans reduces sympathetic nerve activity. Brain Stimulation, 7(6), 871–877.

6. Crimmins, E. M. (2015). Lifespan and healthspan: Past, present, and promise. The Gerontologist, 55(6), 901–911.

7. Fried, L. P., Tangen, C. M., Walston, J., Newman, A. B., Hirsch, C., Gottdiener, J., … McBurnie, M. A. (2001). Frailty in older adults: Evidence for a phenotype. The Journals of Gerontology Series A, 56(3), M146–M156.

8. Garmany, A., & Terzic, A. (2024). Global healthspan-lifespan gaps among 183 World Health Organization member states. JAMA Network Open, 7(12), e2450241.

9. Guarente, L. (2011). Franklin H. Epstein Lecture: Sirtuins, aging, and medicine. New England Journal of Medicine, 364(23), 2235–2244.

10. Harrison, D. E., Strong, R., Sharp, Z. D., Nelson, J. F., Astle, C. M., Flurkey, K., … Miller, R. A. (2009). Rapamycin fed late in life extends lifespan in genetically heterogeneous mice. Nature, 460(7253), 392–395.

11. Higgins-Chen, A. T., Thrush, K. L., Wang, Y., Minteer, C. J., Kuo, P. L., Wang, M., … Levine, M. E. (2022). A computational solution for bolstering reliability of epigenetic clocks: Implications for clinical trials and longitudinal tracking. Nature Aging, 2(7), 644–661.

12. Horvath, S. (2013). DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biology, 14(10), R115.

13. Kaeberlein, M. (2018). How healthy is the healthspan concept? GeroScience, 40(4), 361–364.

14. Levine, M. E., Lu, A. T., Quach, A., Chen, B. H., Assimes, T. L., Bandinelli, S., … Horvath, S. (2018). An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging, 10(4), 573–591.

15. López-Otín, C., Blasco, M. A., Partridge, L., Serrano, M., & Kroemer, G. (2023). Hallmarks of aging: An expanding universe. Cell, 186(2), 243–278.

16. Martens, C. R., Denman, B. A., Mazzo, M. R., Armstrong, M. L., Reisdorph, N., McQueen, M. B., … Seals, D. R. (2018). Chronic nicotinamide riboside supplementation is well-tolerated and elevates NAD+ in healthy middle-aged and older adults. Nature Communications, 9(1), 1286.

17. Poulain, M., Pes, G. M., Grasland, C., Carru, C., Ferrucci, L., Baggio, G., … Deiana, L. (2004). Identification of a geographic area characterized by extreme longevity in the Sardinia island: The AKEA study. Experimental Gerontology, 39(9), 1423–1429.

18. Redgrave, J., Day, D., Leung, H., Laud, P. J., Ali, A., Lindert, R., & Majid, A. (2018). Safety and tolerability of transcutaneous vagus nerve stimulation in humans; a systematic review. Brain Stimulation, 11(6), 1225–1238.

19. Studenski, S., Perera, S., Patel, K., Rosano, C., Faulkner, K., Inzitari, M., … Guralnik, J. (2011). Gait speed and survival in older adults. JAMA, 305(1), 50–58.

20. WHO. (2024). Global Health Observatory: Healthy life expectancy (HALE). World Health Organization.

21. Yoshino, M., Yoshino, J., Kayser, B. D., Patti, G. J., Franczyk, M. P., Mills, K. F., … Klein, S. (2021). Nicotinamide mononucleotide increases muscle insulin sensitivity in prediabetic women. Science, 372(6547), 1224–1229.

Dr. Hans-Ulrich Jabs, MD, PhD, MACP-ASIM
Independent Research • Internal Medicine • Geriatrics • Dermatology • Biochemistry • Longevity-Coherence Researcher • Medical Advisor.
©2026, Dr. HU Jabs, SDG.

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